« Time series forecasting using a hybrid ARIMA and LSTM model », une étude réalisée par Oussama Fathi.
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« Time series forecasting using a hybrid ARIMA and LSTM model » est une étude réalisée par Oussama Fathi qui s’intéresse aux données séquentielles, c’est-à-dire les données corrélées par le temps. Elle aborde les problématiques d’optimisation de la Supply Chain (production, ventes, stocks, …). L’objectif est de présenter une approche qui utilise le meilleur des modèles statistiques classiques et des méthodes d’apprentissage automatique récentes pour construire un modèle performant de prédiction.
L’étude défend cette nouvelle approche hybride. Elle a été imaginé comme un « White Paper » qui s’inscrit dans la rigueur scientifique académique. Après présentation des aspects théoriques, ledit modèle est testé sur deux jeux de données réels et ce qui permet de démontrer ainsi que ses performances surplombent celles des deux modèles distinctement.